千万不要学大数据与会计为什么大数据专业的利弊如何

大数据与会计前景还不错，可以学的。大数据会计学前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

大数据与会计专业的利弊有哪些

大数据与会计专业的弊

1、需要学习的知识太多

大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。

2、需要很多实战经验，初期就业难

大学时期大部分时间都在学习理论上，但是会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，政策可能随时会有改动，因此实战经验特别重要，对于会计方面的人才要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力并不足以满足企业的要求，很多会计专业毕业的大学生在初期就业并不容易。

大数据与会计专业的利

1、掌握的知识点多，就业面广

作为人口和制造大国，我国数据产生的能力巨大，因此大数据资源也非常丰富，随着数字中国建设的推进，各行业的数据采集都需要大量的大数据专业人才，具有专业知识和能力的人市场上是极度渴求的。而且大数据与会计专业学习了两大方向的知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计，比单独学大数据或者是单独学会计的毕业生更加具有就业优势，就业面也更广。

2、越老越吃香、发展空间大

大数据与会计专业的就业非常讲究实战经验，因此对于刚毕业的学生来说，就业不容易，会遇到很多坎坷，但是随着工龄的增加、经验的累积，有丰富经验的会计和大数据人才在市场上非常吃香，和吃青春饭的行业相比，大数据与会计专业在未来的发展空间是非常大的。